O papel da Inteligência Artificial na transformação da Digital Shelf
Evoluindo a Estante Digital
No mundo acelerado do e-commerce, o conceito de Estante Digital se tornou um pilar essencial para marcas e varejistas. Esse termo se refere à forma como os produtos são apresentados e gerenciados em plataformas online, englobando tudo, desde a apresentação visual e informações do produto até estratégias de marketing e preços. Com a crescente digitalização do comércio, a Estante Digital evoluiu de uma extensão das vitrines físicas para se tornar o principal campo de batalha para atrair e reter consumidores.
Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma ferramenta poderosa que pode transformar significativamente o gerenciamento e a otimização da Estante Digital. A IA está revolucionando a maneira como as empresas abordam o e-commerce.
De acordo com o estudo “AI in content creation” realizado pela Vizit x P2PI em julho de 2023, uma mudança é esperada em 2024 na forma como as marcas usam a IA. As empresas passarão de depender fortemente da IA Generativa para criar e otimizar seu conteúdo, para buscar modelos de machine learning para fortalecer sua capacidade de testar, melhorar e medir o desempenho de seu conteúdo, graças à Análise de IA. Essa mudança é impulsionada pela curva de aprendizado de tudo o que a IA pode nos oferecer. Ao nos fazermos perguntas sobre o que podemos fazer e medir com a IA, encontramos respostas que nos ajudam a desenvolver ainda mais as possibilidades.
Uso de ferramentas/serviços de IA em 2023 vs. 2024
Nota: as respostas “Nenhuma das Acima” e “Não espero usar nenhuma ferramenta de IA” (com 6% cada) não estão mostradas.
Fonte: Estudo Vizit x P2PI sobre IA na Criação de Conteúdo, julho de 2023
Neste artigo, exploraremos os principais motivos pelos quais a IA é fundamental para a Estante Digital, bem como suas aplicações específicas e os benefícios que oferece.
7 razões pelas quais faz sentido usar Inteligência Artificial na Estante Digital
1. Impulsionar recomendações de produtos e personalização
Uma das aplicações mais visíveis da IA na Estante Digital é a personalização. Algoritmos de machine learning podem analisar dados do usuário, como seu comportamento ou preferências de compra, para oferecer recomendações de produtos altamente personalizadas. Essa capacidade não apenas melhora a experiência do cliente ao oferecer produtos relevantes, mas também aumenta a probabilidade de conversão e fidelidade do cliente. Por exemplo, plataformas como a Amazon usam sistemas de recomendação alimentados por IA para sugerir produtos complementares ou semelhantes, impulsionando vendas adicionais.
2. Apoiar ou criar uma equipe de atendimento ao cliente
O atendimento ao cliente é um componente crucial da experiência de compra online. Assistentes virtuais alimentados por IA podem fornecer respostas rápidas e precisas às perguntas dos clientes, reduzindo os tempos de espera, 24 horas por dia. Além disso, esses sistemas podem aprender com cada interação para melhorar continuamente suas respostas e resolver problemas mais complexos. Isso não apenas melhora a satisfação do cliente, mas também libera recursos humanos para se concentrar em tarefas mais estratégicas.
3. Detectar fraudes melhor
O e-commerce está exposto a uma variedade de riscos, incluindo fraude e atividades maliciosas. A Inteligência Artificial é uma ferramenta eficaz para detectar padrões e sinais de fraude incomuns, analisando grandes volumes de dados em tempo real. Sistemas baseados em IA podem identificar transações suspeitas ou comportamento de compra anômalo, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas rapidamente. Isso não apenas protege a receita da empresa, mas também garante a confiança do consumidor na marca.
4. Gerenciar estoque de forma eficaz
O gerenciamento de estoque é outro aspecto crítico onde a IA pode fazer uma grande diferença na Estante Digital. Algoritmos podem prever a demanda de produtos com mais precisão, com base em fatores como tendências de mercado, sazonalidade e comportamento do cliente. Isso permite que as empresas otimizem seus níveis de estoque, reduzam custos de armazenamento e minimizem os riscos de excesso de estoque ou falta de estoque. Além disso, a Inteligência Artificial pode automatizar o pedido de produtos, garantindo que produtos populares estejam sempre disponíveis para os clientes.
5. Otimizar preços
O preço é uma das estratégias mais dinâmicas no e-commerce, e aqui a Inteligência Artificial também pode ser uma aliada valiosa. Sistemas de preços dinâmicos baseados em IA podem ajustar os preços em tempo real, respondendo a fatores como demanda do mercado, concorrência e condições econômicas. Essa capacidade permite que as empresas maximizem suas margens de lucro, permanecendo competitivas no mercado. Além disso, a IA ajudaria a identificar o preço ideal para diferentes segmentos de clientes, personalizando ofertas para maximizar as vendas.
6. Criar conteúdo de produto em escala
O conteúdo do produto e sua otimização, incluindo descrições, imagens e avaliações, são essenciais para a apresentação na Estante Digital. A IA pode automatizar a criação desse conteúdo, gerando descrições de produtos atraentes e precisas, aprimorando imagens com técnicas de processamento de imagens e analisando avaliações de clientes para extrair informações úteis. Essa capacidade de produzir conteúdo em escala e com alta qualidade é especialmente valiosa para empresas com um grande catálogo de produtos.
7. Prescrever ações para pessoas em diferentes equipes
A IA pode prescrever ações para pessoas em diferentes equipes integrando todo o contexto e analisando a vasta quantidade de dados disponíveis na Estante Digital. Por exemplo, algoritmos podem identificar tendências de vendas e preferências do consumidor. E então sugerir estratégias de marketing específicas para as equipes de marketing, como ajustar campanhas de publicidade ou lançar promoções direcionadas a certos segmentos.
Ao mesmo tempo, pode fornecer às equipes de vendas recomendações sobre quais produtos impulsionar com base em padrões de compra emergentes. Para a equipe de logística, a IA pode sugerir ajustes de estoque, como a necessidade de reabastecer produtos populares ou reduzir o estoque de produtos de baixa demanda. Isso otimiza a cadeia de suprimentos.
Dessa forma, a IA oferece recomendações práticas e específicas que alinham as estratégias das diferentes equipes com as necessidades e comportamentos dos consumidores.
Como otimizar a Estante Digital com IA Generativa?
A IA Generativa, um ramo da inteligência artificial que se concentra em criar novos conteúdos a partir de dados existentes, revolucionou a forma como as empresas otimizam a Estante Digital. Essa tecnologia permite a criação de modelos de produtos tridimensionais ou simulações de embalagens, que podem ser integrados em plataformas de vendas online para oferecer uma experiência de compra mais imersiva.
Além disso, a IA Generativa pode ajudar as empresas a experimentar diferentes designs de páginas de produtos, variações de conteúdo e estratégias de marketing, permitindo testes A/B em escala para determinar as combinações mais eficazes. Essa capacidade de gerar e testar conteúdo de forma rápida e eficiente tem sido crucial em um ambiente de e-commerce onde as tendências e preferências do consumidor podem mudar rapidamente.
Mas, como mencionamos no início deste artigo, graças ao enorme aprendizado que as empresas estão fazendo sobre como tirar proveito dela, a IA Generativa está dando lugar a outras funcionalidades de IA para conquistar a Estante Digital.
Que papel a IA Conversacional desempenha na transformação da Estante Digital?
Sistemas de recomendação
A IA Conversacional, que inclui chat-bots e assistentes de voz, está desempenhando um papel cada vez mais importante na transformação da Estante Digital. Esses sistemas não apenas melhoram o atendimento ao cliente, como mencionado acima, mas também podem atuar como guias de compras personalizados. Por exemplo, um chat-bot pode ajudar os clientes a encontrar produtos específicos, fornecer recomendações com base em suas preferências e responder a perguntas sobre recursos do produto ou políticas de envio.
Além disso, a IA conversacional pode ser integrada a outros sistemas de negócios para fornecer uma experiência de compra perfeita e unificada. Um assistente de voz pode sincronizar com a conta do cliente para oferecer recomendações com base em compras anteriores, ou com o sistema de gerenciamento de estoque para informar sobre a disponibilidade de produtos em tempo real. Essa integração profunda não apenas melhora a experiência do usuário, mas também oferece oportunidades valiosas de coleta de dados para o negócio.
Otimização e análise do investimento em Mídia de Varejo
Uma das tendências que passam despercebidas em relação à integração entre a IA conversacional e a Estante Digital é a possibilidade de alimentar algoritmos e modelos não apenas com métricas relacionadas à Mídia de Varejo (cliques, impressões ou CTR), mas também com informações contextuais sobre o que realmente está acontecendo em suas estantes digitais e resultados de pesquisa.
Essa possibilidade é incrivelmente valiosa para marcas que desejam dar um salto e apostar em machine learning para melhorar seus resultados.
Imagine ser capaz de contextualizar os dados internos do seu negócio com as posições específicas que seus produtos ocuparam naquele momento na estante digital ou com o Share of Shelf de cada marca. Além disso, com a dinâmica promocional que existia em cada categoria, tanto sua quanto da concorrência.
Analisar e interligar todos esses dados em grande escala para alcançar essa nova dimensão conversacional de otimização e análise era muito caro ou, diretamente, impossível até agora.
Atualmente, graças aos avanços tecnológicos, podemos alcançar isso com a Inteligência Artificial, usando as capacidades inferenciais de Large Language Models em todos esses dados externos e internos.
Como abordamos isso na flipflow?
Na flipflow, acreditamos no poder de alimentar os dados internos do seu negócio, além dos dados de mercado em tempo real, para uma IA central com a qual você pode interagir para ajudá-lo a tirar conclusões em segundos, o que poderia levar semanas de outra forma. E fazer isso de forma mais eficiente e rápida. A análise da Estante Digital não é exceção a essa crença.
Visualize conosco a possibilidade de pedir a uma IA conversacional para fornecer um painel com informações específicas e úteis sobre seu negócio (por exemplo, preços médios, promoções em seu mercado, ações da concorrência, dados por região geográfica, Share of Shelf ou posição nos resultados de pesquisa), e ser capaz de criá-lo em segundos. Com base em um simples prompt.
Ou que essa inteligência lhe forneça proativamente insights sobre tendências e oportunidades para produtos e até sugestões de ações específicas com base em seu papel dentro da sua empresa. Em tempo real, para poder tomar decisões informadas.
Com a flipflow, você não precisará imaginar por muito tempo, pois essa possibilidade está prestes a acontecer em 2024.
Conclusão
A incorporação da Inteligência Artificial no gerenciamento da Estante Digital está transformando radicalmente o e-commerce. Da personalização e recomendações ao gerenciamento de estoque e preços ou gerando estratégias de marketing e vendas, a IA oferece ferramentas poderosas para otimizar todos os aspectos da experiência de compra online.
Além disso, tecnologias emergentes como a IA conversacional irão expandir ainda mais as possibilidades, permitindo que as empresas não apenas se mantenham competitivas, mas também obtenham insights valiosos em questão de segundos e liderem em um mercado cada vez mais digitalizado, ganhando a capacidade de reagir e antecipar.
Em última análise, o uso estratégico da IA na Estante Digital e também no reino da Análise de Mercado não apenas transformará o Varejo, mas definirá o futuro da experiência de compra online e offline.
