O impacto revolucionário da Inteligência Artificial na Mídia de Varejo

Qual é o papel da Inteligência Artificial na Mídia de Varejo?

A Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente a indústria do Varejo, e especificamente a Mídia de Varejo, redefinindo como as marcas interagem com os consumidores e otimizam suas campanhas de publicidade. A IA permite que as empresas analisem grandes volumes de dados, automatizem processos e personalizem experiências. Isso resulta em maior eficiência e efetividade nas estratégias de marketing. Nesse contexto, Mídia de Varejo — que inclui publicidade em plataformas de e-commerce ou aplicativos móveis de varejistas— está se beneficiando significativamente das capacidades da Inteligência Artificial, permitindo que varejistas e marcas entreguem mensagens mais relevantes e personalizadas aos consumidores.

4 fatos-chave sobre o impacto da IA na Mídia de Varejo, como visto por anunciantes de FMCG

Cooler Screens é uma empresa de tecnologia que desenvolve softwares especializados para criar e gerenciar experiências digitais em lojas físicas. Ela facilita que varejistas e marcas tenham a oportunidade de interagir com os consumidores em momentos-chave da Jornada do Cliente, usando telas inteligentes que se adaptam dinamicamente ao comportamento e ao contexto do consumidor. Isso é baseado em dados coletados em pontos de decisão críticos dentro da loja física, especialmente relevantes no setor de FMCG.

Essa empresa, comprometida com a revolução que a IA trará para seu negócio, conduziu uma pesquisa na qual questionou 200 anunciantes de FMCG sobre sua percepção da IA, como ela pode impactar seus investimentos em Mídia de Varejo e o papel que desempenhará em RMNs (tanto online quanto nas lojas).

Resultados-chave da pesquisa

As respostas dos entrevistados nos ajudam a entender a atitude e os pensamentos desses anunciantes em relação ao impacto da Inteligência Artificial na Mídia de Varejo:

• 53% dos entrevistados acreditam que a IA aumentará significativamente as possibilidades de segmentar publicidade e a relevância dos anúncios que cada consumidor vê por meio de Retail Media Networks.
• 54% daqueles que responderam veem a Inteligência Artificial como fundamental para uma integração perfeita entre os dados obtidos online e aqueles obtidos no ambiente offline.
• Quando questionados se acreditam que a IA poderia aumentar a eficiência e o ROI em campanhas de Mídia de Varejo, uma porcentagem muito alta dos entrevistados (84%) previu um efeito positivo.
• Outra descoberta importante da pesquisa foi o papel da Inteligência Artificial na análise do comportamento de compra nas lojas: 89% dos entrevistados disseram que a IA desempenhará um papel fundamental na análise e, em seguida, na utilização de insights obtidos sobre o comportamento do consumidor em lojas físicas.

Durante o Innovation Summit 2024, em uma palestra da Cooler Screens sobre como “Dar vida às lojas: IA + Varejo”, Shanthi Rajagopalan, Diretora Global de Estratégia, Varejo e Bens de Consumo da Microsoft, declarou: “A loja física continua sendo o coração do Varejo hoje, mas sempre foi rica em serviços e pobre em dados”. Com esse comentário, Shanthi destacou que a IA será crucial para analisar o comportamento nas lojas, integrar dados online e offline e aumentar o ROI.

Benefícios de começar a usar IA na Mídia de Varejo

• Automação de tarefas

A automação de tarefas é um dos benefícios mais evidentes da Inteligência Artificial na Mídia de Varejo. Algoritmos de IA podem lidar com tarefas repetitivas, como gerenciar inventário de publicidade, ajustar preços em tempo real e agendar anúncios. Automatizar processos permitirá que suas equipes se concentrem em estratégia, em vez de tarefas manuais de planejamento e ativação.

Isso não apenas reduz o tempo e os custos associados a essas tarefas, mas também minimiza o risco de erro humano. Por exemplo, um modelo robusto de machine learning que usa dados de desempenho de campanhas anteriores pode gerar um plano de mídia que determina uma estratégia otimizada para atingir os objetivos da campanha atual. Os sistemas de IA também serão capazes de ajustar automaticamente os lances de publicidade para maximizar o ROI, adaptando-se rapidamente às mudanças na demanda ou na concorrência.

• Otimização criativa

A IA também está revolucionando a criação de conteúdo criativo para campanhas de publicidade. Ferramentas baseadas em Inteligência Artificial podem gerar várias versões de anúncios, otimizando seus elementos para diferentes segmentos de público ou para testes A/B.

Essa capacidade não apenas economiza tempo para as equipes criativas. Também permite a personalização em massa, adaptando os anúncios às preferências e comportamentos dos consumidores. Isso resulta em maior relevância e efetividade das campanhas publicitárias.

Além disso, a IA também pode ser usada para garantir a qualidade do conteúdo, garantindo o posicionamento correto de elementos criativos, como logotipos ou marcas.

• Obter insights em tempo real

A capacidade da IA de processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real é inestimável para a Mídia de Varejo. Algoritmos de machine learning podem identificar padrões e tendências emergentes, fornecendo insights acionáveis que podem ser usados para ajustar campanhas de publicidade em tempo real.

Se uma campanha não estiver tendo o desempenho esperado, a Inteligência Artificial pode sugerir ajustes no direcionamento ou no conteúdo para melhorar os resultados.

Outro benefício futuro de obter insights em tempo real será a capacidade de cruzar informações de seu desempenho de campanha junto com dados obtidos da Estante Digital. Imagine ser capaz de cruzar informações de seu desempenho com suas próprias aparições nas estantes digitais, dados da concorrência ou dados de comportamento de produto orgânico. Essa possibilidade daria às suas campanhas de publicidade um contexto muito mais rico.

• Melhorar suas estratégias de Mídia de Varejo

A IA permite a melhoria contínua das estratégias de Mídia de Varejo, fornecendo análises detalhadas e recomendações baseadas em dados. Varejistas podem usar a Inteligência Artificial para avaliar o desempenho de suas campanhas em vários canais e otimizar suas estratégias de forma holística. Isso inclui tudo, desde identificar os produtos mais lucrativos para promover até escolher os canais de publicidade mais eficazes.

Machine learning, junto com a IA, também pode ajudar a identificar tendências em cada temporada, ou os momentos específicos de maior volume de compras (como a Black Friday), e oferecer recomendações sobre as melhores maneiras de se conectar com os consumidores em uma jornada de compra que inclui essa sazonalidade.

Em última análise, todas essas melhorias se traduzem em um uso mais eficiente do orçamento de publicidade e um retorno maior sobre o investimento.

5 maneiras pelas quais a IA está transformando a Mídia de Varejo

1. Segmentação de anúncios e personalização

A Inteligência Artificial permite a segmentação de público extremamente precisa, facilitando a criação de campanhas de publicidade altamente personalizadas. Usando dados de comportamento, demográficos e de compra, os algoritmos podem segmentar públicos de forma muito mais eficaz do que os métodos tradicionais. Um dos usos da IA generativa para hiperpersonalização seria ajustar campanhas de publicidade com base em informações contextuais, como localização. Por exemplo, o mesmo anúncio de cerveja poderia ser ajustado de uma cidade para outra para mostrar aos fãs do time de futebol local.

Isso melhoraria a relevância dos anúncios para os consumidores. Também aumentaria a taxa de conversão e a fidelidade do cliente. Marcas que usam IA e machine learning para personalizar seus anúncios viram um aumento de 1,3 vezes no retorno incremental sobre o investimento em publicidade, de acordo com dados de 84.51º.

2. Combinando dados de loja e online

A integração de dados de várias fontes, tanto online quanto offline, é outra área em que a Inteligência Artificial está tendo um impacto significativo. A publicidade em Mídia de Varejo em lojas tem um potencial enorme, como mencionamos no início deste artigo. Mas é mais difícil para os anunciantes medir o sucesso de campanhas omnichannel ou exclusivas de lojas em comparação com a medição dos resultados de uma campanha online.

À medida que os sistemas de IA evoluem, eles serão capazes de combinar e dar sentido aos dados de compras online e em lojas. Isso fornecerá uma visão mais completa do comportamento do consumidor. Isso permitirá que os varejistas ofereçam experiências omnichannel consistentes, onde anúncios e promoções são relevantes para compradores online e aqueles que visitam lojas físicas. Além disso, também permitirá fechar o ciclo e impulsionar o investimento em publicidade em Mídia de Varejo em lojas.

3. Incorporando dados de estoque em anúncios

A capacidade da IA de gerenciar e analisar dados de estoque em tempo real permite que varejistas incorporem essas informações em sua publicidade. Isso é particularmente útil para promoções de produtos e campanhas de venda relâmpago, onde a disponibilidade de estoque pode mudar rapidamente.

Os sistemas de Inteligência Artificial podem atualizar automaticamente os anúncios para refletir a disponibilidade atual. Dessa forma, a frustração do cliente é evitada e a experiência de compra é melhorada.

4. Interpretando os dados fornecidos pela Mídia de Varejo

A Mídia de Varejo gera uma enorme quantidade de dados, desde impressões de anúncios até métricas de interação e conversões. Marcas que trabalham com várias RMNs têm o desafio adicional de dar sentido a todas as métricas que obtêm das diferentes plataformas. A Inteligência Artificial é essencial para processar e analisar esses dados, transformando-os em insights acionáveis.

Algoritmos de machine learning podem identificar quais dados devem ser focados. Eles também podem detectar quais anúncios estão tendo melhor desempenho, quais segmentos de público estão respondendo mais positivamente e quais ajustes podem ser feitos para otimizar os resultados. Isso permite que varejistas e marcas tenham uma visão mais ampla, tomem decisões informadas e melhorem continuamente suas estratégias de Mídia de Varejo.

5. Realizando análise cruzando dados de desempenho de Mídia de Varejo com dados de Análise da Estante Digital

Uma das tendências futuras que passam despercebidas e que apenas os líderes de mercado atualmente usam é a referência cruzada de informações internas de desempenho de campanha obtidas por meio de Retail Media Networks com dados coletados das Estantes Digitais.

Alimentar algoritmos e modelos não apenas com informações de clique, impressão ou venda, mas também com o que está realmente acontecendo em suas categorias e resultados de pesquisa é muito poderoso.

Como mencionamos no início, imagine contextualizar os dados internos do seu negócio com as posições específicas que seus anúncios ocuparam naquele momento. Ou com a dinâmica promocional que existia na categoria, tanto sua quanto da concorrência, as posições específicas de cada produto na estante digital ou o Share of Shelf de cada marca.

Essas métricas poderiam ter ainda mais impacto nos resultados (vendas, ROI) de campanhas de Mídia de Varejo do que o próprio investimento ou as declarações de anúncios.

No entanto, interligar todos esses dados em grande escala para alcançar essa nova dimensão de otimização e análise era muito caro ou impossível até agora. Atualmente, graças aos avanços tecnológicos, podemos alcançar isso com a Inteligência Artificial, usando as capacidades inferenciais de Large Language Models.

Como abordamos isso na flipflow?

Na flipflow, acreditamos firmemente no poder de cruzar os dados internos do seu negócio com dados de mercado em tempo real. Isso permite que sua empresa chegue a conclusões de forma muito mais eficiente e rápida. A análise de Mídia de Varejo não é exceção a essa crença.

Temos casos de companheiros de viagem de setores como FMCG que monitoram seus canais de vendas conosco, obtendo todos os dados de Mídia de Varejo, tanto os próprios quanto os da concorrência.

Com essas informações, por um lado, eles auditam as aparências e o contexto competitivo dentro de suas RMNs ativas. Por outro lado, eles integram automaticamente, dentro de nossa plataforma, os dados que obtêm de seus gerentes de campanha, como Criteo, Walmart Connect ou Amazon Ads.

Isso permite que eles gerem relatórios muito avançados e otimizem seu investimento em publicidade e vendas, obtendo muito valor de forma agregada. Também é aplicável na direção inversa, sendo capaz de ver como sua atividade em Mídia de Varejo impacta sua participação orgânica na Estante, sellout global e outros dados que antes eram impossíveis de analisar.

Você já pensou que, com todas essas informações, poderia haver uma Inteligência Artificial que pudesse analisar todos esses dados em segundos todos os dias e lhe dar insights muito valiosos, tendo todo o contexto do mercado e da sua empresa “na cabeça”?

Você não precisará sonhar por muito tempo, talvez isso aconteça em 2024 com a ajuda da flipflow.

Inteligência Artificial para revolucionar o futuro da Mídia de Varejo

A Inteligência Artificial está redefinindo o cenário da Mídia de Varejo, oferecendo novas oportunidades para melhorar a eficiência, a criatividade e a personalização em campanhas de publicidade. Ao aproveitar a IA, varejistas e marcas podem não apenas otimizar suas operações, mas também oferecer experiências de compra mais relevantes e satisfatórias para os consumidores.

Com a evolução contínua da tecnologia, o potencial da IA na Mídia de Varejo está apenas começando a ser explorado, prometendo transformações ainda mais revolucionárias no futuro.