La inversión en informes de mercado en Gran Consumo y sus alternativas

El sector del Gran Consumo es uno de los más competitivos y dinámicos a nivel global, impulsado por la constante evolución en las preferencias de los consumidores, la aparición de nuevos competidores y los avances tecnológicos. En este contexto, las empresas necesitan información precisa y actualizada para tomar decisiones estratégicas. Los informes de mercado se han convertido en una herramienta clave para lograrlo. Permiten a las empresas entender mejor las tendencias del mercado, analizar a sus competidores y adaptar sus estrategias de marketing y ventas.

Tradicionalmente, los informes de mercado han sido proporcionados por grandes consultoras como Kantar, Nielsen o GfK. Estas consultoras recopilan y analizan grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento del consumidor, las tendencias del mercado y el rendimiento de las marcas. Sin embargo, con la creación de herramientas digitales de análisis de datos cada vez más accesibles y asequibles, han surgido nuevas alternativas que prometen ofrecer una visión más detallada y en tiempo real del mercado.

Este post explorará los diferentes conjuntos de datos disponibles para el análisis de mercado en Gran Consumo y las características de cada uno de ellos. Por otro lado, comparará los informes de mercado tradicionales con las herramientas digitales emergentes, destacando sus ventajas y desventajas. Finalmente, se analizará cómo la integración de diferentes fuentes de datos puede mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones.

Los conjuntos de datos esenciales para entender el mercado

Existen 3 fuentes de datos fundamentales dentro del entorno de Gran Consumo. Cada una de ellas tiene sus particularidades y diferentes aplicaciones:

Datos de ventas

Proporcionan información sobre el volumen y el valor de los productos vendidos en diferentes puntos de venta. Estos datos son esenciales para comprender la demanda del mercado, el rendimiento de las marcas y las preferencias de los consumidores. Dentro de los datos de ventas existen también 3 tipos diferentes de datasets:

• Datos EPoS (Electronic Point of Sale) proporcionados por entidades intermediarias como IRI o Nielsen, que recopilan, organizan y distribuyen grandes volúmenes de datos, extraídos de retailers cooperativos que se los facilitan.
• Datos directos proporcionados por los retailers a través de sus propias plataformas, como sería el portal Retail Link de Walmart o los datos de Amazon Retail Analytics (ARA). 
• Datos híbridos, una mezcla entre la información obtenida de EPoS y  de datos directos de los retailers. 

Datos de consumidores

Se obtienen a través de encuestas, paneles de consumidores o seguimiento de comportamientos online. Proporcionan información sobre las preferencias, hábitos y actitudes de los consumidores, permitiendo a las empresas segmentar mejor su mercado objetivo y adaptar sus estrategias.

Los datos de paneles de consumidores, como los proporcionados por Nielsen, IRI o Kantar Worldpanel, también son útiles para comprender la demografía de los compradores. Algunos tipos de metodologías de panel específicas en ecommerce incluyen el seguimiento de recibos electrónicos, como el que ofrecen Rakuten Intelligence y Edison Trends. Y también la monitorización de navegadores, ofrecida por proveedores como Hitwise y Similarweb.

Datos del Digital Shelf

Ayudan a marcas y fabricantes a supervisar y gestionar su presencia en las estanterías digitales, garantizando el cumplimiento de sus especificaciones y la integridad de sus contenidos, políticas de precios y promociones en todos los retailers con el online como fuente. 

A parte de estos conjuntos de datos fundamentales existen otros importantes que también debemos mencionar. Se trata de los datos de tendencias, que revelan desde cambios en las preferencias de los consumidores hasta la adopción de nuevas tecnologías; y los datos de fuentes abiertas, fuentes públicas como estadísticas gubernamentales, estudios sectoriales y otros informes de libre acceso.

Características importantes para evaluar la calidad de un conjunto de datos

A la hora de seleccionar un conjunto de datos para el análisis de mercado en Gran Consumo, es importante tener en cuenta diversas características que pueden afectar su utilidad y precisión. Algunas de las más relevantes son:

• Cobertura geográfica: Es esencial que los datos reflejen el mercado en las áreas geográficas relevantes para la empresa, ya que las preferencias de los consumidores pueden variar significativamente entre regiones o países.
• Cadencia de actualización: En un mercado tan dinámico como el de Gran Consumo, contar con datos actualizados es clave para poder reaccionar a tiempo a cambios en la competencia o en el comportamiento del consumidor.
• Precisión y fiabilidad: La calidad de los datos es crucial. Conjuntos de datos mal estructurados o incompletos pueden llevar a decisiones erróneas. Es importante que las fuentes de datos sean confiables y verifiquen la calidad de la información que recopilan.
• Profundidad de los datos: Los datos deben ser lo suficientemente detallados para proporcionar insights útiles. Por ejemplo, no basta con conocer las ventas totales de un producto; también es necesario entender quiénes lo compran, por qué lo prefieren y cómo se comportan frente a la competencia.
• Compatibilidad con otras fuentes de datos: La capacidad de integrar datos de diferentes fuentes es esencial para obtener una visión completa del mercado. Los datos que no se pueden combinar con otras fuentes limitan la capacidad de análisis y la toma de decisiones.

Informes de mercado tradicionales (Kantar, Nielsen, GfK…)

Los informes de mercado tradicionales, proporcionados por grandes consultoras como Kantar, Nielsen o GfK han sido durante décadas una de las principales fuentes de información para las empresas del sector de Gran Consumo.

Ventajas

• Experiencia y solidez: Estas empresas llevan años en el mercado y cuentan con una extensa experiencia en la recopilación y análisis de datos. Ofrecen un análisis profundo y estructurado, con metodologías probadas y reconocidas a nivel global.
• Acceso a datos históricos: Al haber trabajado durante muchos años en el sector, pueden proporcionar un extenso histórico de datos, lo cual permite realizar análisis de tendencias a largo plazo.
• Comparabilidad: Dado que estas consultoras trabajan con metodologías estandarizadas, es fácil comparar los datos a nivel regional o global, lo que facilita la toma de decisiones en empresas con operaciones en múltiples mercados.

Desventajas

• Coste elevado: Una de las principales desventajas de los informes de mercado tradicionales es su alto coste. Para pequeñas y medianas empresas, este tipo de informes puede ser inaccesible debido a su precio.
• Tiempo de respuesta: Los informes tradicionales casi siempre se actualizan de manera trimestral o anual, lo que limita la capacidad de las empresas para reaccionar rápidamente a cambios en el mercado.
• Datos agregados: A menudo, estos informes proporcionan datos agregados que pueden no ser lo suficientemente detallados para ciertas estrategias de nicho. Por ejemplo, puede faltar información granular sobre segmentos específicos de consumidores o sobre nuevas marcas emergentes.

Herramientas de análisis de mercado digitales

Con la digitalización, han surgido nuevas herramientas de análisis de mercado que permiten un acceso más ágil, detallado y personalizado a los datos. Estas herramientas, muchas veces basadas en tecnología de Big Data o Inteligencia Artificial, están transformando la manera en que las empresas acceden y utilizan la información.

Ventajas

• Acceso en tiempo real: A diferencia de los informes tradicionales, muchas herramientas digitales permiten acceder a datos en tiempo real o con muy poca demora, lo que facilita una toma de decisiones ágil y reactiva.
• Personalización: Estas herramientas permiten a las empresas personalizar los informes de acuerdo con sus necesidades específicas, seleccionando los datos más relevantes para su negocio y dejando de lado la información que no les es útil.
• Coste reducido: En general, suelen ser bastante más asequibles que los informes de mercado tradicionales, lo que democratiza el acceso a datos valiosos, especialmente para pequeñas y medianas empresas.
• Datos detallados: A través del análisis de grandes volúmenes de datos, estas herramientas proporcionan insights mucho más detallados, permitiendo a las empresas acceder a información sobre nichos de mercado, comportamientos de compra individuales y tendencias emergentes.

Desventajas

• Curva de aprendizaje: Aunque ofrecen gran flexibilidad, a menudo requieren un cierto nivel de experiencia técnica para poder aprovecharlas al máximo. Las empresas deberán facilitar un onboarding detallado a los nuevos usuarios para que puedan explotar sus ventajas al máximo.
• Fiabilidad: No todas las herramientas digitales garantizan la misma calidad de datos. Es crucial evaluar la fiabilidad de las fuentes y la cadencia de actualización de los datos para evitar basar decisiones en información imprecisa.

¿Cómo integrar conjuntos de datos dispares para mejorar en eficiencia?

La integración de diferentes conjuntos de datos es clave para maximizar la eficiencia en la toma de decisiones. Al combinar datos de informes de mercado tradicionales con herramientas digitales, las empresas pueden obtener una visión más completa y detallada del mercado. Sin embargo, esta integración no es sencilla y requiere de un enfoque estructurado:

• Establecer un marco común: Para que los datos de diferentes fuentes sean comparables, es importante traducirlos a un mismo lenguaje y establecer un marco común que unifique criterios como las categorías de productos, segmentos de consumidores y métricas clave.
• Uso de plataformas de análisis integradas: Existen herramientas, como flipflow y nuestra Retail Data Platform, que permiten no solo tener datos de mercado real-time sino integrar datos de múltiples fuentes y realizar análisis cruzados. Todo esto, además, teniendo en cuenta las lógicas y terminología interna de tu empresa y cada uno de tus equipos, sin invertir tanto tiempo para extraer conclusiones.
• Capacitación del equipo: El éxito de la integración de datos depende en gran medida de la capacidad del equipo para manejar y analizar la información. Invertir en la capacitación de los empleados en el uso de herramientas analíticas avanzadas es esencial para sacar el máximo provecho de esta integración.

Conclusión

La inversión en informes de mercado en el sector de Gran Consumo sigue siendo una necesidad para las empresas que buscan mantenerse competitivas. Los informes tradicionales, aunque sólidos y confiables, suelen resultar costosos y no ofrecen la flexibilidad que requieren las empresas en la actualidad. Las herramientas digitales proporcionan datos más detallados y en tiempo real. Esto facilita a las pequeñas y medianas empresas acceder a la información que necesitan para optimizar su negocio.

La clave para una estrategia de análisis de mercado exitosa radica en saber integrar de manera eficiente y ágil las numerosas fuentes de datos que existen. Contar con una herramienta de análisis integrado, como flipflow, facilitará el día a día de tu compañía. Sólo mediante su uso, las empresas podrán obtener una visión completa del mercado y tomar decisiones informadas que les permitan adelantarse a la competencia, maximizar resultados y satisfacer las cambiantes demandas de los consumidores.