El papel de la Inteligencia Artificial en la transformación del Digital Shelf
Evolucionando el Digital Shelf
En el vertiginoso mundo del comercio electrónico, el concepto de «Digital Shelf» se ha convertido en un pilar esencial para marcas y retailers. Este término hace referencia a la forma en que los productos son presentados y gestionados en las plataformas en línea, abarcando desde la presentación visual y la información del producto hasta las estrategias de marketing y precios.
Con la creciente digitalización del comercio, el Digital Shelf ha pasado de ser una extensión de las vitrinas físicas a convertirse en el principal campo de batalla para atraer y retener a los consumidores.
En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa que puede transformar significativamente la gestión y optimización del Digital Shelf. La IA está revolucionando la forma en que las empresas abordan el comercio electrónico.
Según el estudio “AI in content creation” realizado por Vizit x P2PI en julio de 2023, en 2024 se espera un cambio en la forma en la que las marcas utilizan la IA. Las empresas pasarán de poner toda su fuerza en la IA Generativa, para crear y optimizar sus contenidos, a buscar que los modelos de aprendizaje automático refuercen sus capacidades de testear, mejorar y medir el rendimiento de sus contenidos, gracias a la IA Analítica.
Este cambio viene dado por la curva de aprendizaje de todo lo que la IA puede aportarnos. A medida que nos hacemos preguntas sobre qué podemos hacer y medir con IA, encontramos respuestas que nos ayudan a seguir desarrollando posibilidades.
Uso de herramientas/servicios de IA en 2023 vs. 2024
Nota: no aparecen las respuestas «Ninguna de las anteriores» «No espero utilizar ninguna herramienta de IA», con un 6% cada una.
Fuente: Vizit x P2PI AI in Content Creation Study, July 2023
En este artículo, exploraremos las razones clave por las que la IA es fundamental para el Digital Shelf, así como sus aplicaciones específicas y los beneficios que ofrece.
7 razones por las que tiene sentido usar Inteligencia Artificial en el Digital Shelf
1. Potenciar las recomendaciones y la personalización de productos
Una de las aplicaciones más visibles de la IA en el Digital Shelf es la personalización. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos del usuario, como su comportamiento, o preferencias de compra, para ofrecer recomendaciones de productos altamente personalizadas. Esta capacidad no solo mejora la experiencia del cliente al ofrecer productos relevantes, sino que también aumenta la probabilidad de conversión y fidelización. Por ejemplo, plataformas como Amazon utilizan sistemas de recomendación basados en IA para sugerir productos complementarios o similares, impulsando ventas adicionales.
2. Dar soporte o crear un equipo de atención al cliente
La atención al cliente es un componente crucial de la experiencia de compra en línea. Los asistentes virtuales impulsados por IA pueden proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes, reduciendo tiempos de espera, 24 horas al día. Además, estos sistemas pueden aprender de cada interacción para mejorar continuamente sus respuestas y resolver problemas más complejos. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también libera recursos humanos para centrarse en tareas más estratégicas.
3. Detectar mejor los fraudes
El e-commerce está expuesto a una variedad de riesgos, incluidos fraudes y actividades malintencionadas. La Inteligencia Artificial es una herramienta eficaz para detectar patrones inusuales y señales de fraude, analizando grandes volúmenes de datos en tiempo real. Los sistemas basados en IA pueden identificar transacciones sospechosas o comportamientos de compra anómalos, permitiendo a las empresas tomar medidas preventivas rápidamente. Esto no solo protege los ingresos de la empresa, sino que también asegura la confianza de los consumidores en la marca.
4. Manejar de forma efectiva el inventario
La gestión de inventario es otro aspecto crítico donde la IA puede hacer una gran diferencia en el estante digital. Los algoritmos pueden predecir la demanda de productos con mayor precisión, basándose en factores como tendencias de mercado, estacionalidad y comportamiento del cliente. Esto permite a las empresas optimizar sus niveles de inventario, reducir los costes de almacenamiento y minimizar los riesgos de exceso o falta de stock. Además, la Inteligencia Artificial puede automatizar la reordenación de productos, asegurando que los productos populares estén siempre disponibles para los clientes.
5. Optimizar los precios
La fijación de precios es una de las estrategias más dinámicas en e-commerce, y aquí la Inteligencia Artificial también puede ser un aliado valioso. Los sistemas de pricing dinámicos basados en IA pueden ajustar los precios en tiempo real, respondiendo a factores como la demanda del mercado, la competencia y las condiciones económicas.
Esta capacidad permite a las empresas maximizar sus márgenes de ganancia mientras permanecen competitivas en el mercado. Por otro lado, la IA ayudaría a identificar el precio óptimo para diferentes segmentos de clientes, personalizando las ofertas para maximizar las ventas.
6. Crear contenido de productos a gran escala
El contenido de producto y su optimización, incluyendo descripciones, imágenes y reseñas, es esencial para la presentación en el Digital Shelf. La IA puede automatizar la creación y gestión de este contenido, generando descripciones de productos atractivas y precisas, mejorando las imágenes con técnicas de procesamiento de imagen y analizando las reseñas de los clientes para extraer información útil. Esta capacidad de producir contenido a gran escala y con alta calidad es especialmente valiosa para empresas con un catálogo de productos extenso.
7. Prescribir acciones a personas de distintos equipos
La IA puede prescribir acciones a personas de distintos equipos al integrar todo el contexto y analizar la vasta cantidad de datos disponibles en el Digital Shelf. Por ejemplo, los algoritmos pueden identificar tendencias de ventas y preferencias de los consumidores. Y luego sugerir a los equipos de marketing estrategias específicas, como ajustar las campañas publicitarias o lanzar promociones dirigidas a ciertos segmentos.
Al mismo tiempo, puede proporcionar a los equipos de ventas recomendaciones sobre qué productos impulsar en función de los patrones de compra emergentes. Para el equipo de logística, la IA puede sugerir ajustes en el inventario, como la necesidad de reabastecer productos populares o reducir el stock de productos de baja demanda. Gracias a esto, se optimiza la cadena de suministro.
De esta manera, la IA ofrece recomendaciones prácticas y específicas que alinean las estrategias de diferentes equipos con las necesidades y comportamientos de los consumidores.
¿Cómo optimizar el Digital Shelf con IA generativa?
La IA generativa, una rama de la inteligencia artificial que se centra en crear nuevo contenido a partir de datos existentes, ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan el Digital Shelf. Esta tecnología permite la creación de modelos tridimensionales de productos o simulaciones de packaging, que pueden ser integradas en las plataformas de venta en línea para ofrecer una experiencia de compra más inmersiva.
Además, la IA generativa puede ayudar a las empresas a experimentar con diferentes diseños de páginas de producto, variaciones de contenido y estrategias de marketing, permitiendo tests A/B a gran escala para determinar las combinaciones más efectivas. Esta capacidad de generar y probar contenido de manera rápida y eficiente ha sido crucial en un entorno de comercio electrónico donde las tendencias y preferencias del consumidor pueden cambiar rápidamente.
Pero, como comentábamos al principio de este artículo, gracias al enorme aprendizaje que están haciendo las empresas sobre cómo sacarle partido, la IA generativa está dando paso a otras funcionalidades de la IA para conquistar el Digital Shelf.
¿Qué papel desempeña la IA conversacional en la transformación del Digital Shelf?
Sistemas de recomendaciones
La IA conversacional, que incluye chatbots y asistentes de voz, está desempeñando un papel cada vez más importante en la transformación del Digital Shelf. Estos sistemas no solo mejoran la atención al cliente, como se mencionó anteriormente, sino que también pueden actuar como guías de compra personalizadas. Por ejemplo, un chatbot puede ayudar a los clientes a encontrar productos específicos, proporcionar recomendaciones basadas en sus preferencias y responder preguntas sobre características del producto o políticas de envío.
Además, la IA conversacional puede integrarse con otros sistemas de la empresa para proporcionar una experiencia de compra fluida y unificada. Un asistente de voz puede sincronizarse con la cuenta del cliente para ofrecer recomendaciones basadas en compras anteriores, o con el sistema de gestión de inventario para informar sobre la disponibilidad de productos en tiempo real. Esta integración profunda no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también ofrece valiosas oportunidades de recopilación de datos para la empresa.
Optimización y análisis de inversión en Retail Media
Una de las tendencias que están pasando desapercibidas de la integración entre la IA conversacional y el Digital Shelf es la posibilidad de alimentar a los algoritmos y modelos no solo con métricas relacionadas con el Retail Media (clics, impresiones o CTR) sino también con información de contexto sobre lo que realmente está pasando en tus estantes digitales y resultados de búsqueda.
Esta posibilidad es enormemente valiosa para las marcas que quieren dar un salto y apostar por el aprendizaje automático para mejorar sus resultados.
Imagina poder contextualizar los datos internos de tu negocio con las posiciones concretas que ocupaban tus productos en ese mismo momento en el estante digital o con el Share of Shelf de cada marca. También con las dinámicas promocionales que había en cada categoría, tanto propias como de tus competidores.
Analizar e interrelacionar todos estos datos a gran escala para alcanzar esa nueva dimensión conversacional de optimización y análisis hasta ahora era muy costoso o, directamente, imposible.
Actualmente, gracias a los avances tecnológicos, podemos lograrlo con Inteligencia Artificial, utilizando las capacidades de inferencia de los Large Language Models sobre todos esos datos externos e internos.
¿Cómo abordamos esto en flipflow?
En flipflow somos fieles creyentes en la potencia de alimentar con datos internos de tu negocio, más los datos obtenidos en tiempo real del mercado, a una IA central con la que puedes interactuar para que te ayude en segundos a extraer conclusiones que de otra forma podían suponer semanas. Y que además lo haga de forma más eficiente y rápida. El análisis del Digital Shelf no es una excepción en esta creencia.
Visualiza con nosotros la posibilidad de solicitar a una IA conversacional que te proporcione un dashboard con información concreta y útil de tu negocio (por ejemplo precios medios, promociones de tu mercado, acciones de tus competidores, datos por regiones geográficas, Share of Shelf o posición en resultados de búsqueda), y que sea capaz de crearlo en segundos. En base a un simple prompt.
O que esa inteligencia te facilite de forma proactiva insights sobre tendencias y oportunidades de productos e incluso sugerencias de acciones concretas en base a tu rol dentro de tu compañía. En tiempo real, para poder tomar decisiones informadas.
Con flipflow, no tendrás que imaginar mucho más tiempo, porque está posibilidad está a punto de desembarcar en 2024.
Conclusión
La incorporación de la Inteligencia Artificial en la gestión del Digital Shelf está transformando radicalmente el comercio electrónico. Desde la personalización y las recomendaciones hasta la gestión de inventarios y la fijación de precios o generación de estrategias de marketing y ventas, la IA ofrece herramientas poderosas para optimizar cada aspecto de la experiencia de compra en línea.
Además, tecnologías emergentes como la IA conversacional van a ampliar aún más las posibilidades, permitiendo a las empresas no solo mantenerse competitivas, sino también obtener insights valiosos en cuestión de segundos y liderar en un mercado cada vez más digitalizado, ganando capacidad de reacción y anticipación.
En última instancia, el uso estratégico de la IA en el Digital Shelf y también en el campo de la Analítica de Mercado no solo transformará el Retail, sino que definirá el futuro de la experiencia de compra online y offline.
