El impacto revolucionario de la Inteligencia Artificial en el Retail Media
¿Cuál es el rol de la Inteligencia Artificial en Retail Media?
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la industria del Retail, y en concreto el Retail Media Analysis, redefiniendo cómo las marcas interactúan con los consumidores y optimizan sus campañas publicitarias. La IA permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y personalizar experiencias. Esto resulta en una mayor eficiencia y eficacia en las estrategias de marketing. En este contexto, el Retail Media —que incluye publicidad en plataformas de e-commerce o aplicaciones móviles de retailers— se está beneficiando significativamente de las capacidades de la Inteligencia Artificial, permitiendo a los retailers y a las marcas ofrecer mensajes más relevantes y personalizados a los consumidores.
4 datos esenciales sobre el impacto de la IA en el Retail Media, vistos por publicistas en Gran Consumo
Cooler Screens es una empresa tecnológica que desarrolla software especializado para crear y gestionar experiencias digitales en tiendas físicas. Facilita a los retailers y marcas la posibilidad de interactuar con los consumidores en momentos clave del Customer Journey, utilizando pantallas inteligentes que se adaptan dinámicamente al comportamiento del consumidor y al contexto. Esto se basa en datos recogidos en puntos de decisión críticos dentro de la tienda física, especialmente relevantes en el sector de Gran Consumo.
Esta compañía, comprometida con la revolución que la IA traerá a su negocio, realizó una encuesta en la que preguntó a 200 publicistas del mundo de Gran Consumo cuál es su percepción sobre la IA, cómo puede impactar en sus inversiones con respecto al Retail Media y el rol que tendrá en las RMNs (tanto online como in-store).
Resultados clave de la encuesta
Las respuestas de los encuestados nos sirven para entender la actitud y las reflexiones de estos publicistas en relación al impacto de la Inteligencia Artificial en el Retail Media:
- Un 53% de los encuestados cree que la IA incrementará significativamente las posibilidades de segmentar la publicidad y la relevancia de los anuncios que vea cada consumidor a través de Retail Media Networks.
- El 54% de los que respondieron ven la Inteligencia Artificial como clave para una integración sin fricciones entre los datos obtenidos de manera online y los que se consiguen en el entorno offline.
- A la pregunta de si creen que la IA podría incrementar la eficiencia y el ROI en las campañas de Retail Media, un altísimo porcentaje de los encuestados (84%) anticipó un efecto positivo.
- Otro de los resultados clave de la consulta fue el que detalla el rol de la Inteligencia Artificial a la hora de analizar el comportamiento de compra en tienda: un 89% de los encuestados dijo que la IA tendrá un papel fundamental en el análisis y posterior aprovechamiento de los insights obtenidos sobre el comportamiento de los consumidores en las tiendas físicas.
Durante el Innovation Summit 2024, en una charla ofrecida por Cooler Screens sobre cómo “Dar vida a las tiendas: IA + Retail”, Shanthi Rajagopalan, Directora Global de Estrategia, Retail y Bienes de Consumo en Microsoft, afirmó: “La tienda física sigue siendo el corazón del Retail a día de hoy, pero siempre ha sido rica en servicios y pobre en datos”. Con este comentario, Shanthi subrayó que la IA será crucial para analizar el comportamiento en tienda, integrar datos online y offline, y aumentar el ROI.
Beneficios de empezar a usar la IA en Retail Media
Automatización de tareas
La automatización de tareas es uno de los beneficios más evidentes de la Inteligencia Artificial en el Retail Media. Los algoritmos de IA pueden encargarse de tareas repetitivas como la gestión de inventarios publicitarios, el ajuste de precios en tiempo real y la programación de anuncios. Automatizar procesos permitirá que tus equipos se centren en la estrategia en vez de en tareas manuales de planificación y activación.
Esto no solo reduce el tiempo y los costes asociados con estas tareas, sino que también minimiza el riesgo de errores humanos. Por ejemplo, un modelo robusto de machine learning que utilice datos de performance de campañas anteriores, puede generar un plan de medios que determine una estrategia optimizada para alcanzar los objetivos de la campaña actual. Los sistemas de IA también podrán ajustar automáticamente las pujas publicitarias para maximizar el ROI, adaptándose rápidamente a cambios en la demanda o en la competencia.
Optimización de la creatividad
La IA también está revolucionando la creación de contenido creativo para campañas publicitarias. Herramientas basadas en Inteligencia Artificial pueden generar múltiples versiones de anuncios, optimizando sus elementos para diferentes segmentos de audiencia o para realizar tests A/B.
Esta capacidad no solo ahorra tiempo a los equipos creativos. También permite una personalización masiva, adaptando los anuncios a las preferencias y comportamientos de los consumidores. Esto resulta en una mayor relevancia y eficacia de las campañas publicitarias.
Además, la IA también puede ser utilizada para garantizar la calidad de los contenidos, asegurando la colocación correcta de elementos creativos como logotipos o marcas.
Obtención de insights en tiempo real
La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real es invaluable para el Retail Media. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones y tendencias emergentes, proporcionando insights accionables que pueden ser utilizados para ajustar campañas publicitarias sobre la marcha.
Si una campaña no está rindiendo como se esperaba, la Inteligencia Artificial puede sugerir ajustes en la segmentación o el contenido para mejorar los resultados.
Otro futuro beneficio de la obtención de insights en tiempo real será la posibilidad de cruzar información de performance de tus campañas junto con datos obtenidos del Digital Shelf. Visualiza poder cruzar tu información de rendimiento con apariciones propias en los estantes digitales, datos sobre competidores o de comportamiento de los productos en orgánico. Esta posibilidad le daría un contexto mucho más rico a tus campañas publicitarias.
Mejora de tus estrategias de Retail Media
La IA permite una mejora continua de las estrategias de Retail Media al proporcionar análisis detallados y recomendaciones basadas en datos. Los retailers pueden utilizar la Inteligencia Artificial para evaluar el rendimiento de sus campañas en diversos canales y optimizar sus estrategias de manera integral. Esto incluye desde la identificación de los productos más rentables para promocionar hasta la elección de los canales de publicidad más efectivos.
El machine learning, junto con la IA, también puede ayudar a identificar las tendencias en cada temporada, o los momentos específicos de mayor volumen de compras (como puede ser el Black Friday), y ofrecer recomendaciones sobre las mejores maneras de conectar con los consumidores en un viaje del comprador que incluya esta estacionalidad.
En última instancia, todas estas mejoras se traducen en un uso más eficiente del presupuesto publicitario y un mayor retorno de inversión.
5 Formas en las que la IA está transformando el Retail Media
1. Segmentación y personalización en los anuncios
La Inteligencia Artificial permite una segmentación de audiencia extremadamente precisa, lo que facilita la creación de campañas publicitarias altamente personalizadas. Utilizando datos de comportamiento, demográficos y de compra, los algoritmos pueden segmentar audiencias de manera mucho más eficaz que los métodos tradicionales. Uno de los usos de la IA generativa para la híper personalización sería ajustar campañas publicitarias en base a información contextual como la ubicación. Por ejemplo, el mismo anuncio de cerveza podría ajustarse de un país a otro para que mostrase a los aficionados del equipo de fútbol local.
Esto mejoraría la relevancia de los anuncios para los consumidores. También incrementaría la tasa de conversión y la lealtad de los clientes. Las marcas que utilizan IA y aprendizaje automático para personalizar sus anuncios han visto un aumento de 1.3 veces en el retorno incremental de la inversión publicitaria, según datos de 84.51º.
2. Combinación de datos In-store y Online
La integración de datos de múltiples fuentes, tanto online como offline, es otra área donde la Inteligencia Artificial está teniendo un impacto significativo. La publicidad Retail Media en tiendas tiene un potencial enorme, como comentábamos al inicio de este artículo. Pero a los anunciantes les resulta más difícil medir el éxito de las campañas omnicanal o exclusivas en tiendas, frente a medir los resultados de una campaña online.
A medida que los sistemas de IA evolucionen, serán capaces de combinar y dar sentido a los datos de compras en línea y en tienda. Con ello proporcionarán una visión más completa del comportamiento del consumidor. Esto permitirá a los minoristas ofrecer experiencias omnicanal coherentes, donde los anuncios y promociones sean relevantes tanto para los compradores online como para los que visitan las tiendas físicas. Además, también posibilitará que se cierre el ciclo y se potencie la inversión en publicidad Retail Media en las tiendas.
3. Incorporación de datos de stock a los anuncios
La capacidad de la IA para gestionar y analizar datos de inventario en tiempo real permite a los retailers incorporar esta información en sus anuncios publicitarios. Esto es particularmente útil para promociones de productos y campañas de ventas flash, donde la disponibilidad de stock puede cambiar rápidamente.
Los sistemas de Inteligencia Artificial pueden actualizar automáticamente los anuncios para reflejar la disponibilidad actual. De ese modo, se evita la frustración de los clientes y mejora la experiencia de compra.
4. Interpretación de los datos que proporciona el Retail Media
El Retail Media genera una enorme cantidad de datos, desde impresiones de anuncios hasta métricas de interacción y conversiones. Las marcas que trabajan con múltiples RMN’s tienen el desafío añadido de dar sentido a todas las métricas que obtienen de las diferentes plataformas. La Inteligencia Artificial es esencial para procesar y analizar estos datos, transformándolos en insights accionables.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar cuáles son los datos en los que focalizar. También pueden detectar qué anuncios están funcionando mejor, qué segmentos de audiencia responden más positivamente y qué ajustes se pueden hacer para optimizar los resultados. Esto permite a los retailers y marcas tener una imagen más amplia, tomar decisiones informadas y mejorar continuamente sus estrategias de Retail Media.
5. Realización de análisis cruzando datos de performance de Retail Media con datos de Digital Shelf Analytics
Uno de los trends futuros que están pasando más desapercibidos y que solamente utilizan actualmente los líderes de mercado es el cruce de información interna de performance de campañas obtenida gracias a las Retail Media Networks con datos cosechados las “Digital Shelves”.
Alimentar algoritmos y modelos no sólo con información de clics, impresiones o ventas sino también con lo que realmente está pasando en tus categorías y resultados de búsqueda es algo muy poderoso.
Como comentábamos al inicio, imagina contextualizar los datos internos de tu negocio con las posiciones concretas que ocupaban tus anuncios en ese mismo momento. O con las dinámicas promocionales que había en la categoría, tanto propias como de competidores, las posiciones concretas de cada producto en el estante digital o el Share of Shelf de cada marca.
Estas métricas podrían tener incluso más incidencia sobre los resultados (ventas, ROI) de las campañas de Retail Media que la propia inversión o los claims de los anuncios.
No obstante, interrelacionar todos estos datos a gran escala para alcanzar esa nueva dimensión de optimización y análisis hasta ahora era muy costoso o imposible. Actualmente, gracias a los avances tecnológicos, podemos lograrlo con Inteligencia Artificial, utilizando las capacidades de inferencia de los Large Language Models.
¿Cómo abordamos esto en flipflow?
En flipflow creemos firmemente en la potencia de cruzar datos internos de tu negocio con datos obtenidos en tiempo real del mercado. Esto permite llegar a conclusiones de forma mucho más eficiente y rápida. El Retail Media Analysis no es una excepción en esta creencia.
Contamos con casos de compañeros de viaje de sectores como FMCG que monitorizan con nosotros sus canales de venta, obteniendo todos los datos de Retail Media tanto propios como de sus competidores.
Con esta información, por un lado auditan las apariciones y el contexto competitivo dentro de sus RNM’s activas. Por otro lado, integran de forma automática, dentro de nuestra plataforma, los datos que obtienen desde sus gestores de campañas tales como Criteo, Walmart Connect o Amazon Ads.
Esto les permite llegar a informes muy avanzados y a optimizar su inversión publicitaria y sus ventas, obteniendo mucho valor de forma agregada. También aplicable en la dirección inversa, pudiendo ver cómo su actividad en Retail Media tiene impacto sobre su Share of Shelf orgánico, sellout global y otros datos que hasta ahora no era posible revisar.
¿Has pensado alguna vez que con toda esta información existiera una Inteligencia Artificial que supiese analizar de forma diaria todos estos datos en segundos y darte insights de mucho valor, teniendo “en su cabeza” todo el contexto del mercado y de tu compañía?
No vas a tener que soñar mucho más tiempo, quizás esto pase en 2024 de la mano de flipflow.
Inteligencia Artificial para revolucionar el futuro del Retail Media
La Inteligencia Artificial está redefiniendo el paisaje del Retail Media, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la creatividad y la personalización en las campañas publicitarias. Al aprovechar la IA, los retailers y las marcas pueden no solo optimizar sus operaciones, sino también ofrecer experiencias de compra más relevantes y satisfactorias para los consumidores.
Con la continua evolución de la tecnología, el potencial de la IA en el Retail Media solo está comenzando a explorarse, prometiendo transformaciones aún más revolucionarias en el futuro.
